PUMP 성능평가 솔루션
현장 설비에서 수집한 압력·유량·진동 데이터를 통합·변환하고, 빅데이터로 축적한 뒤 AI가 분석해 성능평가·성능예측·성능감시 결과로 제공합니다.
AI 자동 성능평가 알고리즘
펌프 등 산업용 설비의 성능을 자동으로 평가하는 AI 알고리즘
Python 기반의 기계학습 알고리즘으로 KNN, PCA, SVM, GA 등 검증된 기법을 결합해 펌프의 미세한 성능 저하 패턴까지 학습합니다. 데이터 전처리부터 결과 파일 시각화까지 전 과정이 자동화되어 있어, 전문 엔지니어가 아니어도 즉시 진단 리포트를 확인할 수 있습니다.
주요 기능
- KNN/PCA 기반 이상 패턴 자동 분류
- SVM/GA를 활용한 고도화된 이상 탐지
- 데이터 전처리 자동화로 분석 준비 시간 단축
- 비전문가도 이해 가능한 결과 시각화 리포트
설비 빅데이터 관리 시스템
진동·압력·유량 데이터를 저장·관리하는 데이터베이스
진동, 압력, 유량 등 설비에서 발생하는 대용량 시계열 데이터를 SQL/NoSQL 기반으로 안정적으로 구축하고 관리합니다. AI 모델의 개발과 검증에 필요한 설비 데이터를 자체적으로 보유하고 있어, 장기간 축적된 데이터는 예측 모델의 정확도를 지속적으로 끌어올리는 자산이 됩니다.
주요 기능
- SQL/NoSQL 기반 대용량 센서 데이터 적재
- AI 개발·검증용 설비 데이터 자체 보유
- 이력 데이터 기반 장기 트렌드 분석
- 안정적인 데이터 조회 및 백업 체계
데이터 통합·연계 변환 SW
이기종 설비와 신호를 하나의 체계로 통합하는 변환 소프트웨어
센서에서 취득된 데이터의 신호를 통합 관리하고, 각 서버와의 연계를 위한 데이터 변환 소프트웨어를 제공합니다. nonbinary data, wave file 등 형식별 데이터를 고객이 원하는 형식으로 변환하며, PI System, ODBC, OPC 등 산업 표준 프로토콜과의 연계를 지원합니다.
주요 기능
- PI System / ODBC / OPC 등 산업 표준 프로토콜 연계
- nonbinary data, wave file 등 비정형 신호 변환
- 이기종 설비·레거시 시스템 통합 지원
- 고객이 원하는 데이터 형식으로 맞춤 변환
진단 프로세스
01
데이터 수집
센서를 통해 진동·압력·유량 데이터를 실시간으로 수집합니다.
02
통합·변환
PI System/ODBC/OPC 연계 및 신호 변환으로 데이터를 표준화합니다.
03
AI 분석
KNN/PCA/SVM/GA 알고리즘으로 성능 저하 패턴을 학습·진단합니다.
04
리포트 제공
결과를 시각화하여 비전문가도 이해할 수 있는 리포트로 제공합니다.